Modele AI

Çdo model kryesor AI. Një platformë.

AI që ndërton sajtin tënd ekzekutohet mbi Claude Opus 5.5 nga Anthropic. Dhe çdo aplikacion që krijon mund të përdorë 160 modele të tjera — për bisedë, imazhe, video, zë, përkthim dhe kërkim — pa asnjë çelës API.

160

modele

ofrues

aftësi

OpenAI

Google

Recraft

xAI

Anthropic

Si funksionon AI te Mjegulla

Dy shtresa: AI që ndërton për ty, dhe AI që aplikacionet e tua mund të përdorin.

Ndërtuesi

Kur përshkruan një sajt ose një aplikacion, një agjent AI e planifikon, shkruan kodin dhe tekstin, kontrollon pamjen paraprake për gabime dhe rregullon çfarë gjen. Ti zgjedh sa fort mendon për çdo mesazh.

I shpejtë

Redaktime të shpejta dhe ndryshime të vogla

I balancuar

Modeli i duhur i zgjedhur për çdo detyrë

Më e mira

Modeli më i aftë për ndërtime të mëdha

Claude Opus 5.5Planifikon dhe ndërton sajte dhe aplikacione të mëdha
Claude Sonnet 5.5Shkruan dhe redakton kod
Claude Haiku 4.5Kontrolle të shpejta dhe ndryshime të vogla
Kimi K2.7Motor alternativ ndërtimi për ekzekutime të gjata agjentike

Modaliteti Plan i lejon agjentit të propozojë një plan para se të ndërtojë.

AI brenda aplikacioneve të tua

Kërkoji AI Studio një chatbot, një gjenerues imazhesh ose një veçori zëri dhe ai lidh modelin e duhur në aplikacionin tënd. Përdorimi paguhet me kredite dhe ti cakton kufij shpenzimi ditorë dhe mujorë.

1Zgjidh një model nga skeda e modeleve AI në Studio, ose përmende direkt në bisedë.
2Agjenti e lidh atë — pa çelësa API, pa llogari ofruesish.
3Shiko çdo thirrje dhe koston e saj në regjistrin e përdorimit AI.

Katalogu i modeleve

Kërko dhe filtro çdo model të disponueshëm për aplikacionet e tua.

6 modele

Qwen3 Embedding 0.6b

Qwen

The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks.

Embeddings & kërkim 8k kontekst @qwen3-embedding-0.6b

Plamo Embedding 1b

Pfnet

PLaMo-Embedding-1B is a Japanese text embedding model developed by Preferred Networks, Inc. It can convert Japanese text input into numerical vectors and can be used for a wide range of applications, including information retrieval, text classification, and clustering.

Embeddings & kërkim @plamo-embedding-1b

BGE Small En v1.5

BAAI

BAAI general embedding (Small) model that transforms any given text into a 384-dimensional vector

Embeddings & kërkim 1k kontekst @bge-small-en-v1.5

BGE M3

BAAI

Multi-Functionality, Multi-Linguality, and Multi-Granularity embeddings model.

Embeddings & kërkim 60k kontekst @bge-m3

BGE Large En v1.5

BAAI

BAAI general embedding (Large) model that transforms any given text into a 1024-dimensional vector

Embeddings & kërkim 1k kontekst @bge-large-en-v1.5

BGE Base En v1.5

BAAI

BAAI general embedding (Base) model that transforms any given text into a 768-dimensional vector

Embeddings & kërkim 154k kontekst @bge-base-en-v1.5

Ndalo së planifikuari. Fillo të shesësh.

E vetmja gjë midis teje dhe klientit tënd të parë është një fjali dhe pak minuta.

Fillo Shiko çmimet

20 kredite AI falas për të filluar · Anulo kur të duash