M2M100 1.2b
Meta
Multilingual encoder-decoder (seq-to-seq) model trained for Many-to-Many multilingual translation
@m2m100-1.2b
Mjegulla
Ndërto & drejto biznesin tënd — në iPhone
Modele AI
AI që ndërton sajtin tënd ekzekutohet mbi Claude Opus 5.5 nga Anthropic. Dhe çdo aplikacion që krijon mund të përdorë 160 modele të tjera — për bisedë, imazhe, video, zë, përkthim dhe kërkim — pa asnjë çelës API.
160
modele
34
ofrues
10
aftësi
Dy shtresa: AI që ndërton për ty, dhe AI që aplikacionet e tua mund të përdorin.
Kur përshkruan një sajt ose një aplikacion, një agjent AI e planifikon, shkruan kodin dhe tekstin, kontrollon pamjen paraprake për gabime dhe rregullon çfarë gjen. Ti zgjedh sa fort mendon për çdo mesazh.
I shpejtë
Redaktime të shpejta dhe ndryshime të vogla
I balancuar
Modeli i duhur i zgjedhur për çdo detyrë
Më e mira
Modeli më i aftë për ndërtime të mëdha
Modaliteti Plan i lejon agjentit të propozojë një plan para se të ndërtojë.
Kërkoji AI Studio një chatbot, një gjenerues imazhesh ose një veçori zëri dhe ai lidh modelin e duhur në aplikacionin tënd. Përdorimi paguhet me kredite dhe ti cakton kufij shpenzimi ditorë dhe mujorë.
Kërko dhe filtro çdo model të disponueshëm për aplikacionet e tua.
Meta
Multilingual encoder-decoder (seq-to-seq) model trained for Many-to-Many multilingual translation
@m2m100-1.2b
Meta
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification) and in LLM responses (response classification). It acts as an LLM – it generates text in its output that indicates whether a given prompt or response is safe or unsafe, and if unsafe, it also lists the content categories violated.
@llama-guard-3-8b
Meta
Meta's Llama 4 Scout is a 17 billion parameter model with 16 experts that is natively multimodal. These models leverage a mixture-of-experts architecture to offer industry-leading performance in text and image understanding.
@llama-4-scout-17b-16e-instruct
Meta
Llama 3.3 70B quantized to fp8 precision, optimized to be faster.
@llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
Meta
The Llama 3.2-Vision instruction-tuned models are optimized for visual recognition, image reasoning, captioning, and answering general questions about an image.
@llama-3.2-11b-vision-instruct
Meta
The Llama 3.2 instruction-tuned text only models are optimized for multilingual dialogue use cases, including agentic retrieval and summarization tasks.
@llama-3.2-3b-instruct
Meta
The Llama 3.2 instruction-tuned text only models are optimized for multilingual dialogue use cases, including agentic retrieval and summarization tasks.
@llama-3.2-1b-instruct
Meta
Llama 3.1 8B quantized to FP8 precision
@llama-3.1-8b-instruct-fp8
E vetmja gjë midis teje dhe klientit tënd të parë është një fjali dhe pak minuta.
20 kredite AI falas për të filluar · Anulo kur të duash
Zgjidh cilat cookies opsionale mund të përdorim. Cookies e nevojshme janë gjithmonë aktive.
E nevojshme
Hyrja, siguria, gjuha dhe tema jote, dhe kjo zgjedhje. Sajti nuk mund të funksionojë pa to.
Detaje në Politika e cookies tonë.