Distilbert Sst 2 INT8
Hugging Face
Distilled BERT model that was finetuned on SST-2 for sentiment classification
@distilbert-sst-2-int8
Mjegulla
Erstelle & führe dein Business — auf dem iPhone
KI-Modelle
Die KI, die deine Website baut, läuft auf Claude Opus 5.5 von Anthropic. Und jede App, die du erstellst, kann 160 weitere Modelle nutzen — für Chat, Bilder, Video, Sprache, Übersetzung und Suche — ganz ohne API-Schlüssel.
160
Modelle
34
Anbieter
10
Funktionen
Zwei Ebenen: die KI, die für dich baut, und die KI, die deine Apps nutzen können.
Wenn du eine Website oder eine App beschreibst, plant ein KI-Agent sie, schreibt den Code und die Texte, prüft die Vorschau auf Fehler und behebt, was er findet. Du entscheidest, wie viel er bei jeder Nachricht nachdenkt.
Schnell
Schnelle Bearbeitungen und kleine Änderungen
Ausgewogen
Das richtige Modell für jede Aufgabe ausgewählt
Beste
Das leistungsfähigste Modell für große Builds
Der Plan-Modus lässt den Agenten einen Plan vorschlagen, bevor er baut.
Bitte AI Studio um einen Chatbot, einen Bildgenerator oder eine Sprachfunktion, und es verbindet das passende Modell mit deiner App. Die Nutzung wird mit Credits bezahlt, und du legst tägliche und monatliche Ausgabenlimits fest.
Durchsuche und filtere jedes Modell, das deinen Apps zur Verfügung steht.
Hugging Face
Distilled BERT model that was finetuned on SST-2 for sentiment classification
@distilbert-sst-2-int8
BAAI
Different from embedding model, reranker uses question and document as input and directly output similarity instead of embedding. You can get a relevance score by inputting query and passage to the reranker. And the score can be mapped to a float value in [0,1] by sigmoid function.
@bge-reranker-base
Zwischen dir und deinem ersten Kunden liegen nur ein Satz und ein paar Minuten.
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