Mjegulla

KI-Modelle

Jedes führende KI-Modell. Eine Plattform.

Die KI, die deine Website baut, läuft auf Claude Opus 5.5 von Anthropic. Und jede App, die du erstellst, kann 160 weitere Modelle nutzen — für Chat, Bilder, Video, Sprache, Übersetzung und Suche — ganz ohne API-Schlüssel.

160

Modelle

34

Anbieter

10

Funktionen

OpenAI OpenAI
Google Google
Recraft Recraft
xAI xAI
Anthropic Anthropic
Meta Meta
Pruna AI Pruna AI
MiniMax MiniMax
Alibaba Alibaba
Qwen Qwen
ByteDance ByteDance
BAAI BAAI
DeepSeek DeepSeek
Z.ai (GLM) Z.ai (GLM)
Black Forest Labs Black Forest Labs
Deepgram Deepgram
Inworld Inworld
Krea
Runway Runway
PixVerse PixVerse

Wie KI auf Mjegulla funktioniert

Zwei Ebenen: die KI, die für dich baut, und die KI, die deine Apps nutzen können.

Der Builder

Wenn du eine Website oder eine App beschreibst, plant ein KI-Agent sie, schreibt den Code und die Texte, prüft die Vorschau auf Fehler und behebt, was er findet. Du entscheidest, wie viel er bei jeder Nachricht nachdenkt.

Schnell

Schnelle Bearbeitungen und kleine Änderungen

Ausgewogen

Das richtige Modell für jede Aufgabe ausgewählt

Beste

Das leistungsfähigste Modell für große Builds

  • Claude Opus 5.5Plant und baut große Websites und Apps
  • Claude Sonnet 5.5Schreibt und bearbeitet Code
  • Claude Haiku 4.5Schnelle Prüfungen und kleine Änderungen
  • Kimi K2.7Alternative Builder-Engine für lange Agenten-Durchläufe

Der Plan-Modus lässt den Agenten einen Plan vorschlagen, bevor er baut.

KI in deinen Apps

Bitte AI Studio um einen Chatbot, einen Bildgenerator oder eine Sprachfunktion, und es verbindet das passende Modell mit deiner App. Die Nutzung wird mit Credits bezahlt, und du legst tägliche und monatliche Ausgabenlimits fest.

  1. 1Wähle ein Modell aus dem Tab „KI-Modelle" im Studio, oder erwähne es direkt im Chat.
  2. 2Der Agent verbindet es — keine API-Schlüssel, keine Anbieterkonten.
  3. 3Verfolge jeden Aufruf und seine Kosten im KI-Nutzungsprotokoll.

Der Modellkatalog

Durchsuche und filtere jedes Modell, das deinen Apps zur Verfügung steht.

2 Modelle

Distilbert Sst 2 INT8

Hugging Face

Distilled BERT model that was finetuned on SST-2 for sentiment classification

Klassifizierung @distilbert-sst-2-int8

BGE Reranker Base

BAAI

Different from embedding model, reranker uses question and document as input and directly output similarity instead of embedding. You can get a relevance score by inputting query and passage to the reranker. And the score can be mapped to a float value in [0,1] by sigmoid function.

Klassifizierung @bge-reranker-base

Hör auf zu planen. Fang an zu verkaufen.

Zwischen dir und deinem ersten Kunden liegen nur ein Satz und ein paar Minuten.

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